摘要：燃爆辨识是获取物质理化参数及化学品物理危害的关键技术。针对燃爆状态复杂多变、单一传感器辨识效果不佳的问题，引入多传感器联合辨识，并采用粗糙集法对多传感器数据进行融合。首先分析了燃爆参数间内在关联性，设计了多传感器联合燃爆检测装置；从燃爆检测数据形成的决策表出发，运用基于完全简化规则集的粗糙集理论进行属性约简与值约简；存保证燃爆辨识准确率的前提下挑选出最有效的特征子集，达到降维、简化辨识模型的目的，建立了基于温度与压力变化速率的燃爆辨识模型。实验结果表明，该方法有效提高了燃爆测试装置的鲁棒性和辨识的置信概率，燃爆辨识准确率从传统方式的95．56％提高到99．34％。

关键词：多传感器 燃爆辨识 数据融合 粗糙集理论 

单位：中国计量学院工业与商贸计量技术研究所 杭州310018