摘要：提出了多包接收时的信号场强叠加模型，建立了观测场强与传感器位置的映射关系。由于传感器数量相对于网格数量是稀疏的，将传感器定位转化为压缩感知问题求解，以减少观测的信号数量，并提出了NL1-norm算法计算出传感器的位置。通过数值仿真，分析了传感器信号功率、观测信号数量以及传感器个数对定位误差的影响。相同条件下，验证了NL1-norm算法的定位精度相比最小化L1-norm算法和贪婪匹配追踪（GMP）算法提高了2倍。低信噪比情况下比较得出，基于cs的节点定位方法误差和观测代价都明显小于RSSI和MDS—MAP方法。

关键词：信号场强叠加 压缩感知 感知矩阵 

单位：合肥工业大学计算机与信息学院 合肥230009 教育部安全关键工业测控工程研究中心 合肥230009