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基于非线性GA算法的MFF透射模型的参数辨识与优化

滕峰成 林晓乐 郝宇 卢玉飞 刘志向 仪器仪表学报 2016年第02期

摘要:基于磁性流体(MF)磁链理论,建立了磁流体薄膜(MFF)传感模型,并通过Monte Carlo法分析了MF透射特性,建立了MFF透射模型。采用非线性遗传算法(GA)对MFF透射模型进行了参数辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合,搭建了MFF电流传感器实验平台,分析了MFF厚度和粒子浓度对MFF透射性的影响,运用MFF透射模型对MFF电流传感器进行了仿真预测。实验及仿真结果表明该模型具有较好的预测性,预测误差在2.29%以内,所设计的MFF电流传感器的测量灵敏度达到11μW/A。

关键词:mff电流传感器mff模型非线性遗传算法参数辨识

单位:燕山大学电气工程学院 秦皇岛066004

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