摘要：工业CT序列图像的各向不同性和伪影会影响裂缝分割精确度和准确度,因此提出一种基于Hessian矩阵和熵的各向不同性工业CT序列图像裂缝自动分割方法。首先,用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强裂缝区域,抑制非线状区域;然后,建立一种新的二维直方图,获取滤波之后层内和层间的信息;再根据直方图的最大类熵确定阈值区间,最终得到裂缝的二值化分割结果。实验表明,所提方法不仅能够满足实际工业CT序列图像裂缝分割中精确、自动的分割要求,而且相较其他4种已有方法,能够得到更完整、更准确的分割结果。

关键词：裂缝分割 工业ct图像 hessian矩阵 裂缝滤波 熵阈值 

单位：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心; 重庆400044; 重庆大学光电工程学院; 重庆400044; 重庆邮电大学光电工程学院; 重庆400065