摘要：为了更有效评估滚动轴承性能退化程度,提出一种混沌优化果蝇算法（CFOA）与多核超球体支持向量机（MKHSVM）相结合的滚动轴承健康状态定量评估方法。该方法针对滚动轴承各状态数据分布不均匀、单一核函数分类存在局限性的问题,提出利用多核核函数的凸组合来优化超球体支持向量机。为消除人为选择分类器多参数的盲目性、避免果蝇优化算法陷入局部最优,将果蝇算法与混沌理论相结合,对多参数进行寻优。同时构建混沌优化果蝇算法-多核超球体支持向量机（CFOAMKHSVM）模型,并提出归一化差别系数评估指标。通过实验研究,与支持向量数据描述（SVDD）算法评估指标进行对比,验证了所提指标的有效性,实现了滚动轴承健康状态的定量评估。

关键词：滚动轴承 果蝇优化算法 超球体支持向量机 性能退化程度 状态评估 

单位：哈尔滨理工大学电气与电子工程学院; 哈尔滨150080