摘要：定期进行裂缝检测、监测重点裂缝的变化对建筑物安全十分重要。由于外部环境及拍摄设备的原因，不同时间拍摄的同一裂缝图像会存在亮度、裂缝位置的不同，为此提出了一套裂缝图像匹配算法，能够在图像库中识别含指定裂缝的图像，以达到监测危险裂缝发展的目的。该算法首先对裂缝图像进行预处理，采用MASK算法进行匀光处理，采用基于连通区域的滤波方法去除图像中的噪声，提取出只含裂缝的二值图像；而后利用Harris检测算子获取裂缝的角点为特征点集；最后采用基于Fr6chet距离以及Hausdorff距离的点集配准算法进行特征点的配准。采用100张墙面和路面裂缝图像进行了实验，配准的成功率可达到90％。

关键词：裂缝检测 角点检测 图像处理 裂缝匹配 

单位：北京交通大学机械与电子控制工程学院; 北京100044