摘要：针对地下管网的空间三维测量、三维形貌重构难等问题，提出了一种基于主动式全方位视觉传感器（ASODVS）的相机运动估计及管网3D重构解决方案。通过携带有ASODVS的管道机器人进入管道内部，实时获取管道内壁纹理全景图像和全景激光扫描图像；首先对全景激光扫描图像处理解析出投射在管道内壁上的激光中心点，通过计算得到管道横截面的点云数据；另一方面，对全景纹理图像进行处理，首先利用快速鲁棒性特征（SURF）算法快速提取特征点并进行匹配，然后采用随机抽样一致性（RANSAC）算法去除误匹配点，接着利用全景相机的极几何原理估计相机运动位姿，并利用光束法平差（BA）进行优化，最后利用相机运动位姿将相机坐标系下的点云坐标实时转换到世界坐标系下，完成对地下管网的三维重构。实验结果表明，所提出的方案能够精确估计相机运动位姿，实时对管道内部进行三维重构，实现了管道检测机器人边行走、边采集数据、边检测分析处理、边三维建模的设计目标。

关键词：管道视觉检测 三维重构 主动式全方位视觉 随机抽样一致性 光束法平差 

单位：浙江交通职业技术学院; 杭州311112; 浙江工业大学信息工程学院; 杭州310023