摘要：实时、准确的建筑室内温度分布信息反馈是暖通空调（HVAC）系统控制与室内热环境优化研究的难点。针对这一问题,提出了基于卡尔曼滤波-线性随机估计（KF-LSE）的室内温度场实时准确重建方法。该方法利用本征正交分解（POD）方法将室内温度场映射为与POD模式系数相关的低阶线性系统,采用LSE方法获取POD模式系数动态模型,基于KF算法构建POD模式系数估计器,最后通过估计器与在线采集的室内温度值进行POD模式系数最优估计,快速重建出温度场。对比传统的POD-LSE方法进行建筑室内仿真实验,结果表明本方法具有更好的噪声抑制能力和温度场重建精度。

关键词：建筑室内温度场 本征正交分解 卡尔曼滤波 线性随机估计 

单位：重庆大学自动化学院; 重庆400044