摘要：随着基于位置的服务不断发展,室内定位逐渐成为研究的关键问题,Wi Fi设备的不断普及也为室内定位的研究提供了新的思路。由于室内环境的复杂性以及信号强度信息的不稳定性,传统的定位技术存在着较大的实验误差。利用奇异值分解（SVD）方法对子信道信息进行融合,将原始的信道信息转变为子信道信息的非线性叠加,将能够显著描述指纹的主要信息成分作为指纹特征,并对指纹位置的几何特性进行分析,利用k最近邻（k NN）算法进行指纹选取。理论分析与实验结果都证明了方法的有效性。

关键词：室内定位 信道状态信息 子信道信息融合 接入端 指纹识别 

单位：黑龙江大学计算机科学与技术学院; 哈尔滨150080; 黑龙江大学黑龙江省数据库与并行计算重点实验室; 哈尔滨150080; 黑龙江大学软件学院; 哈尔滨150080