摘要：针对滚动轴承早期故障信号非平稳、非线性,强噪声的特点,提出了一种将集成经验模态分解（EEMD）和空域相关降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用EEMD对滚动轴承故障信号进行分解,得到若干个IMF分量,其次,采用峭度—度量因子准则筛选出有效的IMF分量进行信号重构,然后,采用空域相关降噪方法对重构信号进行降噪处理,最后,提取降噪后信号的故障特征频率对轴承故障进行诊断。采用建立的方法对某轴承内圈、外圈故障实验数据进行了分析与诊断,结果表明,方法能够有效克服信号分解的模态混叠效应,对故障信号噪声抑制效果明显,并能准确有效地提取出轴承的故障特征频率,实现对滚动轴承故障的精确诊断。

关键词：集成经验模态分解 空域相关降噪 滚动轴承 故障诊断 度量因子 

单位：沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室; 沈阳110136