基于随机森林算法的糖尿病预测研究

摘要：采用随机森林算法建立糖尿病预测模型,介绍数据建模与评估步骤和方法、选择标准。以受试者工作特征曲线的曲线下面积、灵敏度、特异性、正确率等指标评价模型的预测效果,结果表明随机森林预测模型对糖尿病具有较强的预测能力。

关键词：随机森林 糖尿病 灵敏度 特异性 auc 

单位：重庆医科大学医学信息学院; 重庆400016