摘要：采用EOF时空分解、小波频牢分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）交叉互补方法，建立夏季500hPa位势高度场的预测模型，用以描绘和表述副热带高压形势场的形态和变化。首先用经验正交函数分解（EOF）方法将NCEP／NCAR再分析资料500hPa位势高度场序列分解为彼此正交的特征向量及其对应时间系数，随后提取前15个主要特征向龟的时间系数（方差贡献96．2％），采用小波分解方法将其分解为相对简单的带通信号，再利用LS-SVM方法建立各分量信号的预测模型，最后通过小波时频分量重构和EOF时空重构，得到500hPa位势高度场的预测结果以及副热带高压形势场的预测。通过对预测模型的试验情况和分析对比，结果表明：基于上述思想提出的算法模型能较为准确地描述500hPa位势高度场的形态分布并预测1～7d的副热带高压活动，对10～15d的副热带高压活动预测结果也有参考意义。

关键词：eof分解 小波分解 遗传算法 支持向量机 副热带高压预测 

单位：解放军理工大学气象学院 南京211101 中国科学院大气物理研究所 北京100029