摘要：提出了一种基于线支持区域的闪电通道识别算法(LLSR),该算法首先应用对比度拉伸和高斯匹配滤波方法对闪电通道图像进行预处理,以增强闪电通道的对比度;然后自动检测出包含闪电通道的线支持区域,并用最小外接矩形包含这些区域;最后在各个矩形区域内分别使用最大类间方差Otsu阈值法进行分割,得到闪电通道识别结果。试验结果表明:LLSR具有良好的局部特性和自适应性,它不仅能自动提取低对比度闪电图像的通道,还能自动提取具有复杂背景闪电图像的通道,自动提取结果在视觉上与人眼观测结果一致。且定量评估结果表明:LLSR相比传统算法具有更好的分割精度。

关键词：闪电图像 通道识别 线支持区域 最大类间方差 阈值法 

单位：北京交通大学轨道交通数据分析与挖掘北京市重点实验室; 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/雷电物理和防护工程实验室; 成都信息工程大学