摘要：基于地统计学方法，利用3种以海拔作为辅助变量的空间插值算法[局部平均的简单kriging法（simple kriging with locally varying mean，SKlm）、带有外部漂移的kriging法（kriging with an external drift，KED）和协kriging法（cokrging，COK）]计算了森林半腐层厚度的空间插值精度，并进行了交叉验证．结果表明：KED法既考虑了变量之间的空间变异，又考虑到影响局部空间变化的因素，与其他插值方法相比，其精度有很大提高；由于海拔与半腐层厚度之间的相关关系较弱，导致SKlm法的插值精度没有达到预期效果；COK法直接将海拔用于估计半腐层厚度，由于在边界地区缺乏采样点数据，因此边界地区的插值出现了多处突变区域．对比地统计学方法与距离反比权重法（inverse distance weighting，IDW）在本研究中的插值精度，除了KED方法的插值精度较高外，其余方法的插值精度均不及IDW，原因可能是利用辅助变量辅助地统计学插值时，主、辅助变量之间的相关关系在插值中起着重要作用．

关键词：辅助变量 地统计学 kriging 森林半腐层 

单位：中国科学院沈阳应用生态研究所 沈阳110016 中国科学院研究生院 北京100049 University of Missouri-Columbia MO 65211 USA