摘要：利用美国环境预测中心的再分析气象资料和由GIMMS NDVI资料生成的叶面积指数对BEPS生态模型进行驱动,模拟分析了2000—2005年亚洲东部地区总初级生产力（GPP）和总净初级生产力（NPP）的时空变化特征.在进行区域模拟计算前,使用15个站点不同生态系统的GPP观测数据及1300个样点的NPP观测数据对模型进行验证.结果表明：BEPS模型能较好地模拟不同生态系统的GPP和NPP变化,模拟的GPP与观测数据之间的R2为0.86～0.99,均方根误差（RMSE）为0.2～1.2g C·m-2·d-1;BEPS模拟值能够解释78%的年NPP变化,其RMSE为118g C·m-2·a-1.2000—2005年,亚洲东部地区GPP和NPP总量平均值分别为21.7和10.5Pg C·a-1.NPP和GPP具有相似的时空变化特征.研究期间,NPP总量的变化范围为10.2～10.7Pg C·a-1,变异系数为2.2%.NPP由东南向西北显著减少,高值区（〉1000g C·m-2·a-1）出现在东南亚海岛国家,我国的西北干旱沙漠地区为低值区（〈30g C·m-2·a-1）,其空间格局主要由气候因子决定.不同国家的人均NPP差异很大,其中,蒙古最高,达70217kg C·a-1,远高于中国的人均NPP（1921kg C·a-1）,印度的人均NPP最小,为757kg C·a-1.

关键词：净初级生产力 总初级生产力 beps模型 亚洲东部 碳循环 

单位：南京信息工程大学应用气象学院 南京210044 南京大学国际地球系统科学研究所 南京210093 多伦多大学地理与规划系 加拿大多伦多M5S3G3 中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101 中国科学院沈阳应用生态研究所森林与土壤生态国家重点实验室 沈阳110164