摘要：以北京部分城区为研究对象,以QuickBird影像制作景观类型图,基于同年4个季节的LandsatETM＋数据反演地表温度;将120m×120m作为固定窗口,计算其中的景观格局指数,探寻传统景观格局指数解释地表温度的适用性.结果表明：在景观水平计算的24个景观格局指数中,只有景观组成百分比（PLAND）、斑块密度（PD）、最大斑块指数（LPI）、欧氏距离变异系数（ENN_CV）和分离度（DIVISION）与3月、5月、11月的地表温度具有稳定的显著相关.在类型水平计算的24个景观格局指数中,PLAND、LPI、DIVISION、相似邻接百分比、分散与并列指数与4个时相（3月、5月、7月和12月）的温度显著相关,且与7月温度的相关性最强;斑块密度、边界密度、聚簇度、凝聚度、有效MESH大小、分裂度、聚合度、归一化景观形状指数依据不同景观类型而与地表温度呈现相关性.传统景观格局指数可能并不适合评估河流对地表温度的影响.一些景观格局指数可以用来表征城市地表温度,辅助分析城市地表热岛效应,但需要对其进行筛选和甄别.

关键词：景观格局指数 城市热岛 景观格局 地表温度 北京 

单位：中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 北京100085 中国科学院研究生院 北京100049