摘要：林火是大兴安岭林区主要的干扰因子,且对森林生态系统的碳平衡有着重要影响.火干扰强度以及不同地形条件所导致的山地气候差异是影响火后植被净初级生产力恢复过程的主导因素.本研究以内蒙古根河林区为例,使用多时相的Landsat TM遥感数据（2008—2012年）和1980—2010年间的气象资料,结合山地小气候模型MTCLIM与光能利用效率模型3PGS,模拟森林火后植被净初级生产力（NPP）的时空恢复过程,并探讨不同火烧强度和地形因子对NPP恢复进程的影响.结果表明：3PGS-MTCLIM模型能够较准确地在小尺度范围内模拟NPP的空间分布格局,模拟结果与样地具有较好的对应关系,R^2=0.828; 3PGS-MTCLIM模型模拟火后NPP下降百分比在43%～80%,相对于火前NPP水平该区域的平均恢复周期大约为10年;火烧强度对火后恢复具有显著影响,火烧强度越强,NPP恢复所需要的周期越长,火后NPP恢复速度呈现先快后慢的增长趋势;地形因子中,海拔对火后NPP恢复程度的影响最明显,其次为坡度,而坡向的影响最小.

关键词：mtclim模型 3pgs模型 净初级生产力 火烧强度 地形因子 

单位：北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室; 北京100083