摘要：为了验证在荒漠地区MODIS-NDVI产品的精度以及为在气候变化背景下荒漠草地的科学管理提供依据,本文利用无人机低空遥感研究了干旱荒漠地区植被覆盖度(FVC)和归一化植被指数(NDVI)对水、热梯度的响应规律。在内蒙古阿拉善荒漠地区的100个样点采用GreenSeeker手持光谱仪获得NDVI值(NDVIR),通过MODIS-NDVI数据产品提取每个样点的NDVI(NDVIM),借助NDVIR验证NDVIM的精确度;通过无人机遥感手段获得每个采样点的FVC(FVCU),利用像元二分模型反演每个样点的FVC(FVCM),借助FVCU验证FVCM的精确度;并结合气象数据探讨基于无人机低空遥感的荒漠地区FVC和NDVI对水热梯度的响应。结果表明:MODIS-NDVI数据产品能够反映阿拉善地区的NDVI,精确度为84.2%,但比真实值高15.7%;FVCM能够反映阿拉善地区的FVC状况,精确度为83.1%,但比真实值低14.8%;不同采集方式获得的NDVI受气象因子的影响程度不同,NDVI不仅受气温和降雨的影响,也受地温、蒸发量以及两者相互作用的影响,由于受大气影响程度不同,NDVIM受地温、蒸发量、降水量的影响比NDVIR大,NDVIR受气温的影响比NDVIM大。在阿拉善地区研究FVC随水热梯度的变化不仅要考虑降水量和气温,还应考虑蒸发量、地温以及气象因子之间相互作用的影响,其中,气温与降雨、蒸发量与地温以及气温与蒸发量之间相互作用对FVCU的影响较大。

关键词：无人机 植被覆盖度 归一化植被指数 像元二分模型 

单位：中国科学院西北生态环境资源研究院沙坡头沙漠研究试验站; 兰州730000; 中国科学院大学; 北京100049