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基于电子鼻技术的LLE+SMA算法对木香的定性鉴别研究

徐珍珍; 史星星 中草药 2019年第24期

摘要:目的采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对不同产地木香进行定性鉴别。方法收集8个不同产地木香样品48批,采用电子鼻获取各样品气味信息,采用基于Fisher鉴别准则的LDA算法和非线性降维LLE+SMA算法区别不同产地木香。结果基于Fisher鉴别准则的LDA算法并不能对不同产地木香进行很好地区分,部分产地样品存在大量重叠现象,而采用LLE+SMA算法判别效果极为显著,可以完全把8个不同产地木香区分开。结论电子鼻技术应用于不同产地木香的区分是可行的,为木香质量评价提供一种新的思路与方法,具有重要理论价值与实际意义。

关键词:木香电子鼻局部线性嵌入算法线性判别分析气味指纹图谱

单位:云浮市食品药品检验所; 广东云浮527300; 广东工业大学; 广东广州510006

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