摘要：为了对微波谐振腔含水率测量结果进行校正，提出一种基于IA-BP优化算法的进化神经网络模型。模型首先利用IA算法，对解群分布多样性的特性进行全局搜索；同时结合BP算法中基于梯度信息指导权值调整的性能，进行局部搜索，进而避免在最优解或次优解附近震荡，并迅速收敛到最优值。结果表明：该优化算法预测精度高，且收敛速度快，具有寻优的全局性和精确性，提高了测量精度。

关键词：进化神经网络 含水率测量 

单位：东北林业大学机电工程学院; 哈尔滨150040; 哈尔滨工业大学电气工程学院; 哈尔滨150001