首页 > 期刊 > 自动化仪表 > 基于模糊专家模型的神经控制器及应用研究 【正文】
摘要:针对具有严重非线性特性的pH中和过程,提出了一种基于模糊专家模型的神经控制策略,这种方法将神经网络逆控制器与神经元PID控制器相结合,并利用模糊专家模型所得到的预报结果来调整神经元PID的权值。仿真试验表明该方法能有效改善控制性能,所提出的方法实现了对pH过程的有效控制,并且有很强的适应性。
关键词:神经元 pid控制 模糊 专家模型 ph中和
单位:浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 杭州310027
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