摘要：过程数据的质量严重影响了MES中的过程监控、实时优化和控制及其它模块的性能和效益。为获得平衡和准确的过程数据,研发了一种组合了测量数据检验法和GLR检验法的改进型序列补偿法,并将其应用于数据校正中显著误差的侦破和处理。基于该方法并以甲醇工艺过程为背景的一套实时数据校正软件在某大型甲醇工厂的MES中投入在线运行,并获得了满意的效果。该方法经过适当改造后可以应用于某些过程工业的在线数据校正。

关键词：制造执行系统 数据校正 随机误差 最小二乘法 序列补偿法 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240 华东理工大学信息学院 上海200237 上海慧铭自动化信息产业有限公司 上海200233