摘要：交通标志检测过程中，颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循“简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法”的基本思路，提出了一种新的基于颜色规格化的交通标志分类模型，先通过颜色规格化将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色，再利用两级智能分类器对交通标志进行分类。采用M—SVMs网络实现了颜色规格化，粗分类的识别率达到了100％，细分类的平均识别率也达到了70％。同时这种方法具有很好的鲁棒性。

关键词：道路交通标志识别 颜色规格化 支持向量机 分类器 图像检测 

单位：宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波315211