摘要：在研究某湿气流量计样机的基础上,提出了一种应用槽式孔板与神经网络技术实现湿气流量计量的方法。简要介绍了槽式孔板的特点及流量计样机的结构,采用统计分析与相关分析相结合的方法对信号特征量进行筛选,并应用神经网络技术对数据处理、构建二级神经网络系统。此设计实现了流型识别和计量,利用网络集成技术进一步提高网络系统的计量精度和泛化能力。现场测试结果表明,应用该流量计进行湿气流量计量,其气相累积流量计量误差为3%,液相累积流量计量误差为6%,满足了生产计量的精度要求。

关键词：槽式孔板 神经网络 网络集成 特征提取 湿气 

单位：中国石油大学信息与控制工程学院 山东东营257061