摘要：刨花板施胶的实时性和准确性直接关系到产品的质量和成本的控制。但在实际的生产运行中，刨花板施胶工段容易发生泵堵、刨花堆料、高料位等故障。这些故障的产生大大影响了产品质量、生产成本等指标。针对这一个问题，提出了利用概率神经网络对刨花板施胶过程的故障信息进行在线诊断的方法，建立了概率神经网络分类模型和预测模型。仿真结果表明，此方法具有训练速度快、诊断准确率高、模型鲁棒性强等优点。

关键词：刨花板 施胶 概率神经网络 故障诊断 分类 

单位：东北林业大学机电工程学院 黑龙江哈尔滨150040 佳木斯大学信息电子技术学院 黑龙江佳木斯154007