摘要：纳米气体传感器的灵敏度易受温度变化的影响。为了有效改善纳米传感器的温度特性,方便确定其最佳工作条件,利用移动最小二乘法对其灵敏度-温度数据进行拟合,并建立相应的近似模型。移动最小二乘法通过紧支性加权的局部近似,使所建模型较常规最小二乘模型更精确、更光滑。实验证实了基于移动最小二乘拟合的近似性能。该方法在传感器数据精确重构领域具有良好的应用前景。

关键词：传感器 数据重构 温度特性 移动最小二乘法 近似技术 

单位：湖南工学院电气与信息工程系 湖南衡阳421002 湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082