摘要：针对传统主元分析法（PCA）应用于复杂非线性的化工过程故障检测时存在性能差的问题,提出利用核主元分析法（KPCA）来进行故障检测的思想,从而将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题。将上述方法应用于Tennessee Eastman（TE）化工过程模型,仿真结果表明,KPCA方法在复杂非线性化工过程故障检测方面的应用明显优于普通的PCA方法。

关键词：故障检测 过程监控 非线性 鲁棒性 信噪比 

单位：兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃兰州730050 甘肃省肿瘤医院 甘肃兰州730050