摘要：本质安全参数评定是本质安全防爆技术的核心内容。针对传统的本质安全参数评定方法存在较多局限性的现状,提出了一种基于遗传算法（GA）的BP神经网络本质安全参数评定模型。讨论了影响火花点燃能力的主要因素,建立了BP神经网络模型。该模型采用GA对神经网络的初始权值和阈值进行优化,以避免可能的局部搜索最小现象。仿真结果表明,该方法可有效预测本质安全参数。

关键词：本质安全 参数评定 遗传算法 bp神经网络 matlab 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200233