首页 > 期刊 > 自动化仪表 > 基于PID神经网络的研究和改进 【正文】
摘要:针对PID神经元网络(PIDNN)将静态神经元扩充到动态神经元的特性,通过分析PIDNN控制算法存在的局限性,对变量系统的激励函数提出了改进方案,扩大了PID神经网络控制的适用范围。Matlab仿真测试表明,改进后的PIDNN系统具有良好的稳态性,试验验证了算法的有效性。
关键词:pid控制 神经网络 激励函数 误差 仿真
单位:广东工业大学应用数学学院 广东广州510520
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
相关范文
统计源期刊
¥408.00