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基于PID神经网络的研究和改进

卢萍 金朝永 自动化仪表 2012年第08期

摘要:针对PID神经元网络(PIDNN)将静态神经元扩充到动态神经元的特性,通过分析PIDNN控制算法存在的局限性,对变量系统的激励函数提出了改进方案,扩大了PID神经网络控制的适用范围。Matlab仿真测试表明,改进后的PIDNN系统具有良好的稳态性,试验验证了算法的有效性。

关键词:pid控制神经网络激励函数误差仿真

单位:广东工业大学应用数学学院 广东广州510520

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