摘要：针对工业过程的非线性、多工况的特点，提出了一种基于改进谱聚类算法的多模型软测量建模方法。采用改进的谱聚类算法对样本数据集进行聚类；根据最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法对各类样本建立子模型，并采用粒子群算法（PSO）求解多模型的权值；将所建子模型按照“加权方式”进行组合，得到软测量模型。仿真试验表明，该方法具有较高的模型精度和良好的泛化性能。

关键词：多模型 谱聚类 软测量 

单位：南京工业大学自动化与电气工程学院 江苏南京211816