摘要：在对海量数据进行分析和利用的同时,数据挖掘作为一种首选的工具已经普遍应用到各个领域中。为了解决交通网络中车辆拥堵的状态,在利用复杂网络中的小世界模型建立交通网络模型时,借助数据挖掘中的谱聚类方法对交通网络的拥堵状态进行分析,通过计算道路的平均拥堵时间控制交通灯的放行时间,使得整个交通网络不出现异常拥堵情况。采用Net Logo 5.0.3作为试验平台,对模拟交通网络进行分析,成功实现对交通流的调节,避免了长时间拥堵情况的发生。

关键词：交通网络 复杂网络 数据挖掘 小世界模型 拥堵 

单位：江苏食品职业技术学院信息工程系 江苏淮安223003