摘要：针对发酵过程中一些难以或者无法在线测量的关键物化参数和生物参数等变量,提出了改进的PSO-FNN软测量建模方案。通过改进的粒子群优化算法（PSO）寻优算法与模糊神经网络（FNN）相结合,建立发酵过程的软测量模型,再结合实际数据进行仿真研究。仿真结果表明,与传统PSO-FNN软测量相比,改进的模型测量精度更高,可以满足实际工程中的要求。

关键词：发酵系统 软测量 建模 智能控制 

单位：江苏大学电气信息工程学院 江苏镇江212013 南京工程学院电力工程学院 江苏南京211167 机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室 江苏镇江212013