摘要：飞机质量测量的准确性决定其飞行的性能和安全可靠性.针对目前飞机称重传感器在线标定存在的误差较大、随机性强、稳定性差等问题,探讨了称重传感器在线标定原理及方法.利用神经网络的非线性映射能力,构建基于BP神经网络的飞机称重传感器在线标定模型,并研制了标定试验装置,进行标定试验和验证.结果表明,基于BP人工神经网络的飞机称重传感器在线标定提高了标定稳定性和效率,保证了称重值与实际值的一致性,满足了实际需求.

关键词：飞机称重 bp神经网络 传感器 在线标定 测量误差 

单位：沈阳工业大学机械工程学院; 辽宁沈阳110870