线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

风电机组部件重要度灰色模糊评判方法

刘华新; 苑一鸣; 周沛; 韩中合 自动化仪表 2017年第07期

摘要:风力机工作环境恶劣、工况影响因素复杂导致其故障率较高,因此需要对风力机进行合理的维修决策。对部件重要度等级进行分类,可以辨识出对机组可靠性和维修有重要影响的部件,并依此来制定合理的维修决策。结合传统评价方法,提出了基于灰色模糊的风电机组部件重要度评判方法。该方法构建了包含六个评判因素和三个评判集在内的评价体系,结合三角隶属函数和半梯形隶属函数来确定隶属度。同时,考虑到各评判因素信息获取的不完全性,引入灰度的概念,利用灰色模糊综合评判法对风电机组部件重要度进行评价。将该方法用于某风电场1.5 MW机组齿轮箱的重要度评价,其评价结果符合实际生产情况。该方法可应用于风电机组的其他部件的重要度评价,从而为风电机组维修决策提供依据。

关键词:风电机组部件齿轮箱因素集灰色模糊重要度等级

单位:华北电力大学能源动力与机械工程学院; 河北保定071003

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

自动化仪表

统计源期刊

¥408.00

关注 27人评论|1人关注