摘要：随着全球经济的飞速发展,高炉炼铁追求的目标也更高。鼓风机是高炉炼铁的核心设备,控制喘振的发生势在必行。喘振是高炉鼓风机特有的不稳定运行工况,生产过程中如果发生喘振而没有及时采取控制措施,便会造成很大经济损失,同时会对鼓风机在极短时间内造成重大损害。通过BP神经网络对高炉鼓风机是否发生喘振进行检测,再采用恒压逼近防喘振线的控制策略及防喘振阀模糊PID控制策略加以控制,实现了高炉鼓风机安全有效运行的目标。其中,恒压逼近防喘振线的控制策略较固定极限流量法和可变极限流量法提高了鼓风机的性能和效率,并且加大了有效的工作区间;防喘振阀开度的模糊PID控制策略,使动态响应及控制精度得到了很大的提高。Matlab仿真试验结果表明,模糊PID控制稳态调节时间较短,响应速度加快,超调量明显减少,控制精度及稳定性良好。这些控制方法的共同作用,使监控系统达到了提高工作效率和减少能耗的控制目标,使控制系统的实时性、可靠性、自动化水平得到了全面的提升。

关键词：高炉鼓风机 防喘振 喘振预测 神经网络 模糊pid控制 

单位：内蒙古科技大学信息工程学院; 内蒙古包头014010