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扩展卡尔曼滤波在Hg-CEMS中的信号处理研究

骆毅; 程力; 段钰锋; 王双群 自动化仪表 2017年第12期

摘要:目前,燃煤电厂烟气汞连续监测系统(Hg-CEMS)主要采用冷蒸气原子荧光光谱法( CVAFS)来测定烟气中不同形态汞浓度. 针对Hg- CEMS中汞分析仪在检测汞浓度过程中输出的电压峰信号,提出了一种分段多项式拟合(PPF)算法,建立了相应的数学模型 和状态空间方程,并采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对含噪电压峰信号进行了滤波处理.仿真结果表明:PPF模型的拟合效果优于常 规经验模型;基于该模型的扩展卡尔曼滤波效果显著,对汞分析仪中电压信号的其他峰型有较强的适应性.该信号处理方法不依赖 于系统机理模型,自适应好、滤波精度高,对研制适应我国燃煤电厂特点、价格低廉、测量精度高和具有我国独立知识产权的汞形态/ 浓度在线监测仪器具有重要的借鉴意义.

关键词:汞连续监测系统冷蒸气原子荧光光谱法汞分析仪电压峰信号状态空间模型

单位:东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室; 江苏南京210096

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