摘要：为解决锂离子电池荷电状态（ SOC）估算精度不高和初值鲁棒性差的问题,提出了一种基于新一代汽车伙伴计划（ PNGV）等 效电路模型和高斯-厄米特滤波（ GHF）算法的锂离子电池SOC估算方法.首先,建立PNGV模型来模拟电池的动静态工作特性,列 出该等效电路模型的状态空间方程;然后,利用混合动力脉冲能力特性测试试验,对模型中的动态参数进行辨识,并通过电流激励下 的电压响应对比验证了模型及参数的有效性;最后,结合GHF算法得出了算法的系数矩阵和递推过程.在 Matlab/Simulink平台上,对 该 SOC估算方法的估算效果进行了仿真分析与验证.结果表明,无论是在恒流、周期恒定电流和周期变电流工况下,还是在城市道路 循环（ UDDS）变电流工况下,SOC都能实时跟踪真实值的变化.同时,该算法对初值有较好的鲁棒性.在初始切C为 0.8的情况下,SOC估算最大误差不超过3.7%,具有较高的精度.该算法为锂离子电池SOC 的估算提供了一种新的思路.

关键词：锂离子电池 电池管理系统 等效电路 荷电状态 参数辨识 

单位：西南科技大学信息工程学院; 四川绵阳621010; 特殊环境机器人技术四川省重点试验室; 四川绵阳621010