摘要：针对现阶段酶标(ELISA)板培养孔菌体生长情况的筛选判断检测方法存在效率低、自动化程度低等问题,提出了采用机器视觉算法对酶标板培养孔菌液颜色识别的菌体生长检测方法。对酶标板孔菌体在不同生长时期、菌液浑浊度不同产生的颜色差异进行调查研究,在OpenCV平台对摄像头采集的酶标板图片信息进行预处理和边缘检测,寻找酶标板的最小包围矩形确定目标区域,选取培养孔孔位区域进行颜色计算获取判断依据。考虑到摄像头在垂直方向拍摄时酶标板四周的孔位区域会发生变形,提出了在不同孔位区域选取合适区域计算颜色特征的试验方案,可有效减小培养孔颜色特征提取的误差,为实现在微生物培养中完成菌体的自动化筛选奠定了基础。

关键词：微生物培养 机器视觉 酶标板 培养定位矫正 颜色提取 

单位：南华大学机械工程学院; 湖南衡阳421001