摘要：音色转换技术能够在保留原有语句信息的基础上,使原说话人的声音特征向着目标用户的声音转变,从而达到用目标用户声音替换说话人声音的目的。在训练目标人音色时,传统方法需要大量的语料库进行训练。但是制作语料库花费很多的时间及人力,无法满足音色模板快速生成的需求,在实现个性化音色灵活性方面受到限制,很难扩展或显著改进。本文利用praat软件提取语音音素,通过GMM-UBM系统训练平均音素模型,利用较少的语音数据训练,从而实现在短时间小样本情况下个性化音色模型的建立,完成音色转换。主观实验表明,该方法达到了很好的音色转换效果。

关键词：音色转换 praat软件 平均音素模型 

单位：中国传媒大学; 信息与通信工程学院; 北京100024