摘要：采用S变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别.作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展,S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗,具有与频率相关的分辨率.由于S变换具有良好的时频特性,因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取.首先通过S变换进行扰动信号特征提取,然后构造支持向量机分类树进行扰动分类.算例表明该方案具有分类准确率高,对噪声不敏感,训练样本少等优点,是电能质量扰动识别的有效方法.

关键词：电力系统 电能质量 支持向量机 s变换 扰动识别 

单位：上海交通大学电气工程系; 上海市; 闵行区; 200240; 上海市区供电公司调度所; 上海市; 黄浦区; 200080