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垃圾热解实验研究及其神经网络预测模型

温俊明; 池涌; 金余其; 严建华; 倪明江; 岑可法 中国电机工程学报 2005年第05期

摘要:利用自行设计的较大物量(10g左右)的热重分析装置,就城市生活垃圾典型有机组分的混合热解特性进行了实验研究.参照该实验结果,利用化学反应动力学原理和BP神经网络理论建立了由热解动力学部分和7个BP神经网络子模型组成的垃圾热解预测模型.利用该模型可以通过输入垃圾的组分比例,方便地预测垃圾的总体热解特性,从而为垃圾焚烧装置的设计和运行提供指导.

关键词:城市生活垃圾热解实验垃圾焚烧热解特性有机组分

单位:浙江大学热能工程研究所; 能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室; 浙江省; 杭州市; 310027

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中国电机工程学报

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