摘要：状态估计作为能量管理系统(EMS)和实时电力市场的基础和核心,正在变得日益重要.该文从信息科学的新视角,对电力系统状态估计的数学基础进行了研究.根据最小信息损失(MIL)决策原理,提出了能够适用于各种概率分布的通用的MIL状态估计新原理.并在理论上证明了加权最小二乘(WLS)和加权最小绝对值(WLAV)估计法都是MIL状态估计的特例,将传统状态估计方法在信息学的意义上统一起来,赋予了传统状态估计方法全新的信息学内涵.在MIL意义上,针对次输电系统和配电系统状态估计中普遍采用的电流幅值量测,得到了大电流是WLS估计法的近似条件.用算例比较了MIL和WLS状态估计的估计结果,进一步验证了WLS法在非正态分布时的近似条件.

关键词：信息损失 电力系统 信息学 状态估计方法 能量管理系统 

单位：清华大学电机工程与应用电子技术系; 北京市; 海淀区; 100084