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基于时频等高图的汽轮发电机组振动故障诊断方法研究

蒋东翔; 刁锦辉; 赵钢; 钱立军 中国电机工程学报 2005年第06期

摘要:状态监测与故障诊断的主要内容包括故障信号的检测、故障诊断、趋势分析和早期故障预测即预测诊断等.传统的振动故障诊断主要是基于频谱分析的方法,小波变换得出的时频等高图是分析故障信号奇异性的有效工具,为汽轮发电机组的故障检测和诊断提供了新思路.在介绍小波变换理论、Morlet小波和时频等高图的基础上,通过对仿真的汽轮发电机组几种典型振动故障,如不对中、油膜涡动和部件松动等信号进行分析,结果表明时频等高图不仅能够直观检测出信号中的微弱奇异成分,而且还可以有效地对故障进行分类诊断、实现早期故障检测和故障变化趋势分析等.最后,采用时频等高图分析了3种实际机组的振动异常信号.

关键词:等高图故障诊断方法时频机组振动morlet小波

单位:清华大学热能工程系; 北京市; 海淀区; 100084

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