摘要：低压配电系统中存在着较强的脉冲噪声及白噪声干扰,影响了短路故障特征的准确提取.为充分利用短路后电流变化率剧增这一重要故障信息以对短路故障进行早期检测,必须设计有效的滤波算法,在保留故障信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰的影响.该文将数学形态学滤波器作为多尺度小波变换的前置滤波单元,形成一种新型的形态小波算法模型,并应用于低压系统短路故障早期检测中.该模型兼顾了数学形态学滤波器与多尺度小波变换各自的优点,可以较好地提取故障特征、抑制各种噪声,并能够在硬件上实时实现.计算机仿真结果和在以TI TMS320F2812DSP为核心的硬件系统实验证实了该模型的有效性.

关键词：电力系统 低压配电系统 短路电流 形态小波 短路故障 

单位：福州大学电气工程与自动化学院; 福建省; 福州市; 350002; 厦门理工学院电子工程系; 福建省; 厦门市; 361005; 福州大学电气工程与自动化学院; 福建省; 福州市; 350002