摘要：在变压器绝缘劣化之前，可以进行油中溶解气体分析、局部放电检测、传递函数测量等试验方法对其状态进行评估。所有这些试验现象需要很多实际经验才能正确解释。因此人工智能技术逐渐被应用于提高单一试验数据的分析中。但是，仅使用一种方法，可能难以得到满意的诊断结果，如油中溶解气体分析是不能准确对局部放电进行定位。然而，应用不同的方法可能产生各异的诊断结果，因此文中引入模糊信息融合系统来解决此问题，提出了产生一致性结论和处理不同方法中不确定性的证据推理策略。并在信息融合的帮助下，建立了有机组合多种诊断方法系统框架。通过实例证明，基于信息融合的变压器绝缘故障诊断方法是有效的。

关键词：电力变压器 状态监测 油中溶解气体分析 信息 融合 

单位：西安交通大学电气工程学院; 陕西省西安市710049; 卡里多尼亚大学高电压绝缘诊断研究所; 荚国格拉斯哥; 斯特拉思克莱德大学能源与环境学院; 英国格拉斯哥