摘要：提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案.在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需求侧停电损失成本.在模型中采用蒙特卡罗方法计算系统的概率性发电成本,不仅考虑了风速随机性、机组随机停运、风速序列和负荷序列相关性,而且考虑了风电穿透功率极限的约束.算例表明,文中所提出的模型和算法是可行的,能对风力发电的规划设计提供一定的帮助.

关键词：改进遗传算法 蒙特卡罗仿真 机组最优扩展规划 

单位：合肥工业大学; 教育部光伏系统工程研究中心; 安徽省合肥市230009; 安徽电力公司培训中心; 安徽省合肥市230022