摘要：应用平稳小波包变换对信号进行窄带分解,避免了经验模式分解过程中虚假模式分量的产生以及高频本质模式函数瞬时频率的波动,改善了Hilbert谱对于高频宽带信号的频率分辨率,使其更加适合复杂多分量的非平稳信号分析.针对水轮机过渡过程中转子振动响应的复杂性和非平稳性,应用该方法对停机和起动过程现场测试信号进行分析,识别了信号的时频结构特征,主轴振动响应主要由转速频率及其谐频成分组成,其中主导成分为转速频率.与Hilbert-Huang变换的对比验证了该方法在分析水轮机过渡过程非平稳振动信号方面的有效性.

关键词：非平稳信号 时频分析 希尔伯特谱 平稳小波包变换 水轮机 

单位：北京科技大学车辆工程研究所; 北京市海淀区100083; 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室; 湖南省湘潭市411201; 清华大学精密仪器与机械学系; 北京市海淀区100084