摘要：锅炉汽温对象具有明显的非线性和不确定性,在许多情况下很难用精确的数学模型来表达,或者所建立的非线性数学模型难以应用于汽温控制系统设计.该文以T-S模糊规则模型为基础,通过熵方法和竞争学习算法对输入空间进行聚类,利用递推最小二乘辨识算法（RLS）确定模型的结论参数,实现了汽温对象的在线模糊辨识.通过两台锅炉汽温对象在线辨识实例,验证了在线模糊辨识方法对于两类典型汽温对象的有效性,不仅具有较高的辨识精度,同时还具有较为理想的泛化性能和跟踪能力.

关键词：热能动力工程 锅炉汽温 模糊规则 在线辨识 

单位：重庆大学动力工程学院; 重庆市沙坪坝区400044