摘要：为了提高估算煤灰熔点的精度，文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模，并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化，获得了最优的模型参数。支持向量机模型将灰成分作为输入量，煤的灰熔点兀作为输出量，用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优，利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测，并将预测结果与实验结果进行了对比，结果表明，优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测。支持向量机可用于小样本问题的学习，计算速度快，提高了实时处理与预测能力。

关键词：灰熔点 支持向量机 遗传算法 优化 预测 

单位：能源清洁利用国家重点实验室（浙江大学）; 浙江省杭州市310027