摘要：在详细介绍小波包与特征熵的基础上，将二者结合提出了一种诊断高压断路器机械故障的新方法，并给出了切实可行的诊断步骤和分析。该方法首先将断路器基座振动信号进行3层小波包分解，提取第3层各节点重构信号的包络；然后利用正常状态标准信号所得各包络信号的等能量分段方式，实现对应节点待测状态信号包络的时间轴分段，并利用各分段积分能量、按照熵理论提取特征熵向量；最后构造简单的BP神经网络实现特征熵向量的分类。经正常和2种故障状态下高压断路器无负载振动信号测试，证明该方法检测高压断路器故障简单、准确，为断路器的故障诊断开拓了新的思路。

关键词：高压断路器 小波包 特征熵 神经网络 故障诊断 

单位：黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室自动控制实验室; 黑龙江省哈尔滨市150080; 北京航空航天大学自动化与电气工程学院; 北京市海淀区100083; 哈尔滨工业大学电气工程系; 黑龙江省哈尔滨市150001